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参考资料https://www.bilibili.com/video/BV11a4y1c7SW/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click https://milvus.io/ 向量给定一个数据，提取其多维度的特征，这些维度中的特征共同组成了该数据在坐标系中的坐标点，从原点指向数据坐标点的带有方向和大小的数据称为向量，一个向量即可在一个坐标系中表示一个数据 向量之间的最近距离可以反应数据的相似程度，从而可以搜索给定数据的近似数据，类似的应用如”以图搜图”, 向量数据库的应用便是,给定一个查询向量,从数据库中找到与查询数据最为相似的一些向量,具有一定模糊性 最近邻 暴力搜索/平坦搜索：给定向量与所有数据库中向量进行比较，搜索质量完美，时间过长 减小搜索范围 聚类 先对数据库中数据使用聚类算法分类，在与查询向量最近的类中查询近似向量 位置敏感哈希 增大哈希碰撞的可能性，用于分桶，桶作为查询范围 对哈希值进行分段分桶 内存开销乘积量化用聚类的中心也叫质心来代替这个范围的向量，会丢失向量的具体值，但可以省去内存开销 给每个类的质 ...